INGRESSO EAD
- Formas de ingresso: Cópia do Diploma do curso de graduação e Histórico escolar
- Investimento: 12 parcelas de R$257,00
- Inscrições abertas
- Taxa de Inscrição: Isenta
- Início das Aulas: Após efetivação da matrícula
SOBRE O CURSO:
O curso de Especialização em Ciência de Dados e Big Data prepara profissionais capazes de analisar os problemas empresariais e a projetar, desenvolver e gerenciar projetos que demandam técnicas atuais para análise de grandes volumes de dados, de maneira a apoiar a empresa para que ela alavanque sua competitividade; bem como elaborar e executar o processo de garantia de qualidade dos dados e desenvolver as atividades relacionadas a sua governança.
Objetivo Geral
O curso de Pós-Graduação lato sensu em Ciência de Dados e Big Data possui como objetivo geral qualificar profissionais, que atuem ou querem atuar, na área de tecnologia, seja como prestador de serviços de TIC ou gestor de órgãos e empresas.
Objetivos Específicos
Duração:
Mínimo 12 meses e Máximo 18 meses, a contar da data de Matrícula que poderá ser feita a qualquer mês do ano.
Curso Totalmente em EAD com aulas apenas Off-line.
Curso 100% Online
Esse curso é de 400h organizado de maneira diferenciada.
Possui 4 Eixos, cada um com 3 disciplinas de 30h totalizando 90h por eixo. Cada eixo está organizado do seguinte modo:
Ao concluir o eixo o aluno receberá uma certificação do eixo, que poderá inclusive ser utilizada para uma segunda graduação, caso deseje e a grade comporte.
A cada 6 meses haverá Eventos ON-LINE, não obrigatórios, é um plus para nossos alunos que terão contato com especialistas renomados falando sobre a Pós-graduação e temas aplicados aos dias
atuais. São oito eventos oferecidos ao longo de dois dias, quatro eventos em cada dia. O Aluno poderá se inscrever no evento que desejar gratuitamente e receberá certificação especial para cada
evento que participar.
Eixos | Disciplinas | CH |
---|---|---|
Módulo Introdutório | 40 h/a | |
Eixo 1 – Tópicos especiais em inteligência de negócios | Big Data |
30 h/a |
Data Science |
30 h/a | |
Aprendizado de máquina |
30 h/a | |
Eixo 2 – Fundamentos em inteligência de negócios | Inteligência Competitiva, BI e negócios |
30 h/a |
Modelagem Multidimensional de Dados |
30 h/a | |
Arquitetura de Data Warehouse e Data Marts |
30 h/a | |
Eixo 3 – Projeto de soluções em data warehouse |
Recuperação da Informação (ETL) e Mineração de Dados |
30 h/a |
Visualização de Dados |
30 h/a |
|
Governança e Indicadores de Performance |
30 h/a |
|
Eixo 4 – Inteligência de Marketing | Inteligência Aplicada aos Negócios | 30 h/a |
Gerenciamento de Dados Estratégicos |
30 h/a |
|
Métrica e Análise de Resultados |
30 h/a |
|
Total | 400 h/a |